5月17日，2024年世界電信和信息社會日大會在浙江寧波舉辦。此次會議以“數字創新賦能新型工業化”為主題，工業和信息化部黨組成員、副部長張云明出席大會開幕式并作題為《繼往開來 創新領航 攜手共譜發展新章》的主旨發言。浙江省委常委、寧波市委書記彭佳學，中國通信學會名譽理事長、原國際電信聯盟秘書長趙厚麟出席并致辭。

中興通訊首席發展官崔麗應邀參加開幕式并發表了題為“四維升級，賦能新型工業化”的演講。她提出，傳統工業化向新型工業化的升級，最重要的路徑之一就是：結合數智技術在底層的核心突破、基礎設施的效率和能力升級、與行業Know-How的深度融合，加速數字和物理世界的交融，提升生產和交易效率，并構建敏捷和自適應組織，在不確定的未來中行穩致遠。中興通訊主張圍繞數字化、網絡化、智能化和低碳化四個緯度，突破現階段核心挑戰或掣肘，承前啟后繼往開來，推動新型工業化和賦能實體經濟。中興通訊將始終秉持多樣互補、開放利他的原則，全力支持產業鏈健康可持續發展；同時強化內外雙循環，持續引領創新發展，以“開放解耦、以網強算、以智升維、以綠奠基”賦能新型工業化發展。

“四維升級”助力工業化進階

工業是實體經濟的根基，歷次產業革命都帶動了生產和交易效率的躍遷，而本輪數智變革如何更快、更好、更穩的賦能實體經濟，推動新型工業化，正是整個社會當下在積極探索和實踐的核心主題。崔麗認為，找到正確的問題是成功的一半。從全球來看，傳統工業化雖然推動了經濟規模的擴大，但同時也帶來資源高速消耗和環境污染等問題，給可持續發展帶來巨大的挑戰，新型工業化不僅注重資源效率和經濟效益提升，更將生態平衡和社會和諧等置于重要考量，通過創新驅動實現高質量、可持續發展。

傳統工業化向新型工業化的升級，最重要的路徑之一就是：結合數智技術在底層的核心突破、基礎設施的效率和能力升級、與行業Know-How的深度融合，加速數字和實體經濟的交融，提升生產和交易效率，并構建敏捷和自適應組織，在不確定的未來中行穩致遠。

對此，中興通訊主張圍繞數字化、網絡化、智能化和低碳化四個緯度，突破現階段核心挑戰或掣肘，承前啟后繼往開來，賦能實體經濟，推動新型工業化。

數字化+網絡化，技術與商業雙輪驅動

首先是數字化+網絡化升級，崔麗表示，基礎設施是智能化的根基。過去的幾年，5G帶動的行業數字化轉型正如火如荼展開，隨著技術高度迭代和外部環境不確定性增加，越來越多的企業也認識到，數字化轉型不是錦上添花，而是生存需要。而產業升級必須考慮到不同規模的企業訴求，畢竟中國有80％左右的中小企業，每個企業都關注多、快、好、省，也就是技術融合、部署維護簡潔、性能過硬和高性價比，但具體需求依然千差萬別。5G-A等技術升級，已經基本解決了能力要求的問題，當前，最重要的是數字和網絡技術與工業場景和流程的深度融合，同時解決碎片化需求和規?；盏拿?，加速商業良性閉環。

中興通訊的研發已經升級至組裝式數字星云架構，所有ICT能力均被按照組件化、接口標準化進行一致性治理，從而實現最大限度的能力對內共享和對外開放，提供靈活組合和敏捷定制的數字化產品及方案，契合不同場景需求，在設備層面實現網/算/業融合，支持云/邊/端協同。以Uni-Engine為例，1U的設備同時支持核心網、基站、算力和智能運維，業務模塊化預裝，小時級開通。這些方案已經廣泛服務于很多行業：在廣州明珞，實現產線裝備預裝5G和產線應用APP，實現數字原生，年產能增加5000臺；在寧波得力，結合AI+3D視覺算法的27條智能垛倉，可識別數萬種不同型號的SKU紙箱，識別準確率達到100%，掉箱率僅為0.003%，人力節約90%,效率和搬運的容積率大大提升；在常州星啟科技，利用Cloud SPN算網融合方案，提供切片專線+AI算力及應用的園區快速部署，質檢采樣推理效率提升5倍，精度提升至99.99%；在寧波奧云德，構建新型千兆融合光網絡助力辦公協同、生產管理、生產控制、安防監控等全業務升級，并實現了有線光網和Wi-Fi、5G等網絡的貫通協同和工業現場協議的互聯互通。

 智能化 激發產業新動能

其次是智能化升級，崔麗強調，尤其是生成式AI激發產業新動能。這波GenAI技術，最大的優勢是泛化、自主學習、便捷人機交互和創造性，但也有幻覺、黑盒、隱私安全等問題，具體到工業尤其是嚴肅和關鍵領域的應用，首先必須在專業性、準確性和魯棒性等方面有實質性突破；其次跟剛剛談到的“數字化和網絡化”類似，也要考慮如何解決不同企業的訴求差異和資源（知識/資金/人才）約束等問題；最后則是如何突破地緣政治帶來的一些約束，在GenAI潮流發展中保持前列。

對此，中興通訊倡導開放解耦、以網強算和訓推并舉。

崔麗進一步解釋了開放解耦包括軟硬解耦、訓推解耦和模型解耦，構建繁榮產業和商業生態。硬件兼容適配國內外主流GPU/CPU；軟件支持異構資源管理、訓推作業調度和異構集合通信等，為模型運行提供高性能、高可靠的運行環境；訓推適配PyTorch、TensorFlow等主流框架，自動實現編譯和優化，并提供從數據處理、模型開發/訓練/優化/評估/部署等端到端的工程工具集，在支持全生命周期保障和管理的同時，還應支持算力原生、混池訓練、高效推理、高效模型遷移等。

以網強算則包括但不限于，定義開放的高速無損交換標準，支持更大規模智算集群突破單點GPU算力密度限制；結合算力卸載及在網計算等，大幅縮減數據讀寫與傳輸時間，提升算力利用率。

中國實體經濟根基扎實，擁有豐富的應用場景和私域數據，訓推并舉，積極推動大小模型結合的落地實踐，構建數據飛輪，迭代實現能力提升。雙循環將進一步促進AI能力迭代和商業變現，從而鍛造核心優勢。

中興通訊也在積極踐行上述理念，積極探索大小模型結合在行業中落地，先后在研發提效、自治網絡進階、工業園區、城市治理等多個領域推出大模型應用。研發大模型帶來編碼提效30％；在南京濱江智能制造基地，工業大模型縮短排產時間88%，減少智能質檢人力70%；園區大模型智能識別危險源和危險行為，誤判率下降80％；電信大模型在重大網絡保障如杭州亞運會，提升故障定位效率60％，實現16天超過五百萬人次零投訴。同時，基于自身實踐持續迭代，中興通訊提煉全流程的大模型工具鏈，降低進入門檻和開發、使用成本，推動大模型在行業的廣泛普及和應用，比如與水利部構建水利大模型，以及在南京和昆山多地打造城市生命線大模型，實現對燃氣、積水、道路隱患等風險的智能識別預警，保障人民生命財產安全。

低碳化 創造可持續未來

崔麗介紹，隨著數據流量持續倍增，XR、直播、數字孿生等新場景涌現，以及AI的快速發展都對能源供給提出了嚴峻挑戰，低碳化發展才能創造可持續的未來。

從可持續發展的角度，企業運營、供應鏈、ICT數智基座和行業賦能等各個環節均需向低碳化轉型。在通信領域，中興通訊持續打造綠色低碳網絡，推出業界領先的恒效功放、AAU/RRU自動啟停技術、零碳站點（應用于德國O2）等綠色基礎設施方案。在算力領域，中興通訊通過預制模塊化設計，結合液冷機柜、彈性制冷、彈性配電、智能管控等技術，保障智算中心全生命周期的能效最優，PUE低至1.1，該方案也已應用于南京濱江5G智能工業園內的液冷智算中心改造。

此外，中興通訊不僅關注自身相關領域的節能減排，更通過ICT技術的降碳杠桿效應，打造了一系列涵蓋綠色發電、智能儲能、智能用電及能源管理的綜合解決方案，積極賦能千行百業節能降碳。

開放解耦，以網強算，以智升維，以綠奠基

談及知行合一，崔麗指出，中興通訊倡導“開放解耦、以網強算、以智升維、以綠奠基”，并提供與之一致的覆蓋算力、運力（網絡）、智力、生命力（低碳）的全系列產品和解決方案。

在算力方面，兼容適配國內外多廠家GPU/CPU，自研定海芯片支持RDMA標卡、智能網卡、DPU卡等多種形態，提供高性能、多樣化的算力內核和硬件加速；整機側，基于扣卡模組/PCIe插卡AI服務器、訓推一體機等系列產品，靈活適配差異化場景；數據中心側，依托風液融合、彈性配電等節能技術，打造PUE低至1.1，機柜功率密度最高達60kW的新型智算中心。

在運力（網絡）方面，5G-A不僅是對5G能力的顯著增強，更是作為向6G技術過渡的關鍵橋梁，實現能力的有效銜接，在全域通感、萬物互聯、確定能力、泛在萬兆等方面提供增強的場景、性能、安全能力；另一方面，建設極致性能的全光網絡，接入精準50G PON、承載real 400G，并向千行百業延伸；在數據中心內，提供新一代框式&盒式數據中心交換機，為智算集群提供高速無損數據交換網絡。

在智力方面，中興星云大模型相關解決方案集中發力算法創新、數據工程和高效算力平臺。在訓練階段采用多階段預訓練、中文詞表改進、高質量語料精煉、合成數據訓練等多項技術創新，在算力需求降低50%的同時保證了模型訓練效果。在推理效率方面，在保證模型準確率不受影響的情況下，以權重INT4量化和KVCache FP8量化算法，節省推理資源3倍。星云通信大模型已完成千億級（9*20B）MoE（混合專家）大模型的訓練，并且支持多模態輸入及十二萬的有效上下文窗口，對通信業務場景提供通信專家級的見解和幫助。星云研發大模型通過多模型協作技術，可以支持需求、設計、編程、測試等不同階段全流程30多種場景，多種編程語言如Python、Java、C/C++、Go、Java script代碼生成能力可以達到GPT4水平，可以根據需求直接生成測試用例。

在生命力方面，中興通訊打造綠色ICT基座，通過創新技術應用，實現發電、轉換、存儲、用電到管理的端到端節能方案，致力于降低每比特能耗。

崔麗表示，作為“數字經濟筑路者”，中興通訊致力于數智創新，始終秉持多樣互補、開放利他的原則，全力支持產業鏈健康可持續發展，同時強化內外雙循環，持續引領創新發展，為新型工業化發展做出更大貢獻。